Tensorflow 2.0: Um Guia Completo Sobre o Novo TensorFlow
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Sobre este curso
Crie aplicações incríveis de Aprendizado Profundo (Deep Learning) e Inteligência Artificial com a biblioteca do Google O que você aprenderá:
– Como usar o TensorFlow 2.0 em Data Science
– Diferenças importantes entre o TensorFlow 1.x e o TensorFlow 2.0
– Como implementar redes neurais artificiais, redes neurais convolucionais e redes neurais recorrente com o TensorFlow 2.0
– Como criar seu próprio aplicativo de Transfer Learning (transferência de aprendizagem) no TensorFlow 2.0
– Como criar um bot para negociação no mercado de ações usando Aprendizagem por Reforço
– Como conduzir validação de dados com o TensorFlow Data Validation (TFDV)
– Como trabalhar com pré-processamento com o TensorFlow Transform (TFT)
– Como colocar um modelo do TensorFlow em produção utilizando a API Flask
– Como colocar um modelo do TensorFlow em produção utilizando TensorFlow Serving e API RESTful Gênero: Programação
Ano de Lançamento: 2020
Formato: MP4
Idioma: Português
Tamanho: 4,16 GB
Servidor: Torrent
– Como usar o TensorFlow 2.0 em Data Science
– Diferenças importantes entre o TensorFlow 1.x e o TensorFlow 2.0
– Como implementar redes neurais artificiais, redes neurais convolucionais e redes neurais recorrente com o TensorFlow 2.0
– Como criar seu próprio aplicativo de Transfer Learning (transferência de aprendizagem) no TensorFlow 2.0
– Como criar um bot para negociação no mercado de ações usando Aprendizagem por Reforço
– Como conduzir validação de dados com o TensorFlow Data Validation (TFDV)
– Como trabalhar com pré-processamento com o TensorFlow Transform (TFT)
– Como colocar um modelo do TensorFlow em produção utilizando a API Flask
– Como colocar um modelo do TensorFlow em produção utilizando TensorFlow Serving e API RESTful Gênero: Programação
Ano de Lançamento: 2020
Formato: MP4
Idioma: Português
Tamanho: 4,16 GB
Servidor: Torrent
Mais informações:
- O que você aprenderá: – Como usar o TensorFlow 2.0 em Data Science – Diferenças importantes entre o TensorFlow 1.x e o TensorFlow 2.0 – Como implementar redes neurais artificiais, redes neurais convolucionais e redes neurais recorrente com o TensorFlow 2.0 – Como criar seu próprio aplicativo de Transfer Learning (transferência de aprendizagem) no TensorFlow 2.0 – Como criar um bot para negociação no mercado de ações usando Aprendizagem por Reforço – Como conduzir validação de dados com o TensorFlow Data Validation (TFDV) – Como trabalhar com pré-processamento com o TensorFlow Transform (TFT) – Como colocar um modelo do TensorFlow em produção utilizando a API Flask – Como colocar um modelo do TensorFlow em produção utilizando TensorFlow Serving e API RESTful
- Gênero: Programação Ano de Lançamento: 2020 Formato: MP4 Idioma: Português Tamanho: 4,16 GB Servidor: Torrent
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Este conteúdo é disponibilizado para fins educacionais.
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